PREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK

  • Ardi Ramadhan Sukma STMIK Nusa Mandiri
  • Riqadri Halfis Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
Keywords: Algoritma Neural Network, Kardiovaskular, Prediksi Penyakit

Abstract

Dalam dunia medis dan kesehatan sangat perlu untuk melakukan prediksi salah satu nya penyakit kardiovaskular pada pasien. Pada kesempatan kali ini digunakan berupa dataset di dalam penelitian sebanyak 220 record dan beberapa atribut. Prediksi dilakukan dengan menggunkan algoritma neural network. Lalu melakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dari dataset penyakit kardiovaskular. Hasil dari perhitungan Rapidminer adalah akurasi 68.81% dengan nilai presese 65.85%, recall 79.41%, dan nilai AUC 0.745.

References

Kementerian, B. L. (n.d.). Situasi Kesehatan Jantung. Retrieved from https://www.depkes.go.id/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/infodatin-jantung.pdf

Palaniappan, S., & Awang, R. (2008). Intelligent heart disease prediction system using data mining techniques. AICCSA 08 - 6th IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications, (December), 108–115. https://doi.org/10.1109/AICCSA.2008.4493524

Prathama, A. Y., Aminullah, A., Saputra, A., Teknik, D., & Mada, U. G. (2017). UNTUK PENENTUAN PROSENTASE BOBOT PEKERJAAN PADA RUMAH SAKIT PRATAMA. 7. https://doi.org/10.22146/teknosains.30139

Ratnakar, S., Rajeswari, K., & Jacob, R. (2013). Prediction of Heart Disease Using Genetic Algorithm. International Journal of Advanced Computational Engineering and Neworking, 1(2), 51–55.

Rodrigo, H., & Tsokos, C. P. (2017). Artificial Neural Network Model for Predicting Lung Cancer Survival. Journal of Data Analysis and Information Processing, 05(01), 33–47. https://doi.org/10.4236/jdaip.2017.51003

Shukla, A. (2010). Real Life Applications of Soft Computing. In Real Life Applications of Soft Computing. https://doi.org/10.1201/ebk1439822876

Sukma, A. R., & Halfis, R. (2019). PREDIKSI DAN ANALISIS PENYAKIT KARDIOVASKULAR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK. 16(2), 1–6.

Published
2019-09-06
How to Cite
Sukma, A., & Halfis, R. (2019). PREDIKSI PENYAKIT KARDIOVASKULAR DENGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 16(2), 79-84. https://doi.org/10.33480/techno.v16i2.642
Article Metrics

Abstract viewed = 146 times
PDF downloaded = 151 times