PREDIKSI NILAI EKSPOR SEPATU KULIT HS 6403 KE JEPANG DENGAN METODE MAMDANI, SUGENO, DAN TSUKAMOTO
Abstract
Menurunnya ekspor migas sejak tahun 1990 mengharuskan pemerintah mengambil langkah kebijakan untuk meningkatkan ekspor nonmigas agar pendapatan negara tetap terus bertambah. Salah satu ekspor non migas yang menjadi andalan Indonesia adalah sepatu kulit yang mempunyai kode HS 6403. Jepang merupakan negara yang permintaan sepatu kulitnya cukup tinggi. Agar nilai ekspor sepatu kulit Indonesia ke Jepang dapat maksimal, diperlukan suatu metode yang dapat memprediksi nilai ekspor sepatu kulit Indonesia ke Jepang. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui metode terbaik untuk memprediksi nilai ekspor sepatu kulit ke Jepang dalam pengaplikasian logika fuzzy agar dapat mengoptimalkan nilai ekspor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Mamdani merupakan metode terbaik dibandingkan dengan metode Sugeno dan Tsukamoto. Metode Mamdani memiliki hasil yang paling dekat dengan hasil sebenarnya dengan tingkat error 7%, sehingga metode Mamdani bisa dijadikan metode yang direkomendasikan dalam memprediksi jumlah optimal ekspor HS 6403 Indonesia ke Jepang dibandingkan metode Sugeno yang persentase errornya 32%, dan metode Tsukamoto dengan persentase errornya 19,5%.
Downloads
References
Elisha, L. C. (2015). Analisis Ekspor Kopi Indonesia ke Amerika Serikat dengan Pendekatan Error Correction Model. Economics Development Analysis Journal, 4(4), 367–375.
Iswari, L., & Wahid, F. (2005). Alat Bantu Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno Orde Satu. In Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (Vol. 2005, pp. 59–64).
Komariyah, S., Yunus, R. M., & Rodiyansyah, S. F. (2016). Logika Fuzzy dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa. Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Majalengka, 61–69.
Mastur. (2006). Strategi Peningkatan Ekspor Indonesia dalam Perdagangan Bebas. AKSES: Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 1(1), 31–45.
Rachman, I. (2013). Analisis Kinerja Ekspor Komoditi Perkebunan terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Sulawesi Utara. EMBA, 1(3), 401–410.
Sedyaningrum, M., Suhadak, & Nuzula, N. F. (2016). Pengaruh Jumlah Nilai Ekspor, Impor, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Nilai Tukar dan Daya Beli Masyarakat di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 34(1), 114–121.
Sulistiani, E., & Noris, S. (2016). Penerapan FIS Metode Tsukamoto untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 1(1), 22–27.
Trade MAP. (2018). Trade statistics for international business development Monthly, quarterly and yearly trade data. Import & export values, volumes, growth rates, market shares, etc. Retrieved from https://www.trademap.org/Index.aspx?nvpm=1%7C392%7C%7C360%7C%7C6403%7C%7C%7C4%7C1%7C1%7C1%7C2%7C3%7C1%7C1%7C1
Wachdani, R., Abidin, Z., & Yaqin, M. A. (2012). Pengatur Pola Menu Makanan Balita untuk Mencapai Status Gizi Seimbang Menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno. MATICS, 4(5).
Wardani, A. R., Nasution, Y. N., & Amijaya, F. D. T. (2017). Aplikasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani. Jurnal Informatika Mulawarman, 12(2), 94–103.
Wibowo, S. (2015). Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah. Jurnal Informatika UPGRIS, 1(Juni), 59–77.
Abstract viewed = 540 times
PDF downloaded = 474 times
-a.jpg)
-b.jpg)
