Diterbitkan Oleh:
Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Universitas Nusa Mandiri
Creation is distributed below Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
Seleksi mobil berdasarkan fitur menggunakan komparasi metode Neural Network, Support Vector Machine, dan Algoritma C4.5. Komparasi metode tersebut dipilih karena terdapat kelebihan dan keistimewaan dari masing-masing metode, juga karena terdapat penelitian terdahulu yang telah melakukan uji klasifikasi kendaraan dengan menggunakan metode Algoritma C4.5 dan Neural Network, dan memberikan usulan dengan menggunakan metode Support Vector Machine serta belum ada penelitian tentang klasifikasi kendaraan dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Data yang digunakan bersumber dari PT. Tunas Mobilindo Perkasa. Data yang diteliti ini merupakan data mobil serta penjualan mobil di PT. Tunas Mobilindo Perkasa dengan periode tahun 2013. Untuk menerapkan metode Neural Network, Support Vector Machine dan Algoritma C4.5 ini digunakan perangkat lunak RapidMiner. Hasil penerapan ini kemudian dikomparasi menggunakan Confusion Matrix dan Kurva ROC. Berdasarkan penelitian ini terbukti bahwa metode Algoritma C4.5 memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Neural Network dan Support Vector Machine.
Lahir di Jakarta, pada tanggal 28 Oktober 1987. Riwayat pendidikan: Diploma III AMIK BSI Jakarta tahun lulus 2009. Strata I STMIK Nusa Mandiri Jakarta lulus tahun 2011 dan Strata II Pascasarjana STMIK Nusa Mandiri Jakarta lulus tahun 2014. Bekerja sebagai Dosen Bina Sarana Informatika.
An author who publishes in the Pilar Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information System agrees to the following terms:
Diterbitkan Oleh:
Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Universitas Nusa Mandiri
Creation is distributed below Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.