Diterbitkan Oleh:
Lembaga Penelitian Pengabdian Masyarakat Universitas Nusa Mandiri
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KULIT KUCING DENGAN METODE FORWARD CHAINING
Abstract
Hewan peliharaan yang tergolong mudah pemeliharaannya salah satunya adalah kucing. Tetapi untuk menjaga agar kucing tetap terawat dengan baik ternyata tidaklah mudah. Hal yang paling sering dikeluhkan oleh pemelihara kucing adalah penyakit kulit. Sebagian besar kucing yang terkena penyakit kulit tidak begitu tampak sakit. Pemilik kucing terkadang baru menyadari saat kucing peliharaannya mengalami perubahan secara signifikan seperti kerontokan sampai kebotakan, kulit kemerahan bahkan terdapat luka. Tujuan penelitian ini adalah mendiagnosa penyakit kulit kucing sebagai langkah awal untuk menerapkan kecerdasan buatan dalam dunia medis, merancang dan mengaplikasikan sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit kulit kucing. Maka penulis membuat aplikasi sistem pakar berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing disertai terapi penyembuhan dam cara pengobatannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah forward chaining yaitu pelacakan yang dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Dari penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis android untuk mendiagnosa penyakit kulit kucing.
Downloads
References
Daniel, D., & Virginia, G. (2010). IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT DENGAN GEJALA DEMAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Jurnal Informatika, 6(1). https://doi.org/10.21460/inf.2010.61.82
Guntur, G., & Merlina, N. (2016). SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA MESIN PENDINGIN RUANGAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING | . | Jurnal Pilar Nusa Mandiri. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 102–108. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/view/91
Nugraha, R. W., & Mariyanus, M. (2014). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Kucing Berbasis Web. Jurnal Sistem Informasi, 1–6. Retrieved from http://jurnal.lpkia.ac.id/files/students/essays/journals/38
Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). Laporan Akhir Penelitian Dosen Tetap Yayasan. Jakarta.
Palguna, D., Jusak, J., & Sutomo, E. (2014). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal JSIKA, 3(1), 76–81. Retrieved from http://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika/article/view/238
Paryati, P. (2015). SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KUCING. In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1). UPN “Veteran” Yogyakarta. Retrieved from http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/966
Purnomo, D., Irawan, B., & Brianorman, Y. (2017). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER BERBASIS ANDROID. Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura, 5(1). Retrieved from http://jurnal.untan.ac.id/index.php/jcskommipa/article/view/19177
Abstract viewed = 15451 times
PDF downloaded = 13948 times
An author who publishes in the Pilar Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information System agrees to the following terms:
- Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
- Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
Read more about the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.