Prediksi Penjualan Hydrated Lime Menggunakan Metode Neural Network
DOI:
https://doi.org/10.33480/techno.v14i1.181Kata Kunci:
Metode Neural Network, Hydrated Lime, Prediction of SalesAbstrak
Banyak perusahaan produksi bahan kimia yang bersaing untuk terus memproduksi bahan kimia terutama Hydrated Lime. Hydrated Lime merupakan salah satu bahan kimia campuran untuk pembuatan kertas. Perkembangan dalam sebuah pemasaran kertas saat ini memang semakin maju pesat, oleh karena itu banyak perusahaan yang menjadikan suatu peluang besar dalam memproduksi bahan kimia terutama Hydrated Lime. Dalam pertambahan nilai jumlah pabrik kertas yang tidak diimbangi dengan persediaan bahan kimia terutama Hydrated Lime yang dapat mengakibatkan kelangkaan bahan kimia tersebut. Dalam hal tersebut akan mendorong perusahaan terus menerus meningkatkan jumlah produksinya untuk dapat memenuhi permintaan konsumen yang semakin hari semakin besar. Dengan demikian perusahaan dapat melakukan prediksi penjualan hari berikutnya untuk meningkatkan jumlah produksi agar tidak mengalami kelangkaan saat permintaan konsumen meningkat dan tidak ada bubuk kimia yang berubah menjadi gumpalan kembali. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi penjualan Hydrated Lime dengan metode Neural Network untuk memprediksi data time series, sehingga dapat meminimalkan nilai rata-rata Root Mean Square Error (RMSE).
Referensi
Muhammad, Wirawan A., Riadi, Imam., & Sunardi. (2016). Analisis Statistik Log Jaringan Untuk Deteksi DDOS Berbasis Neural Network. Jurnal Ilmiah ILKOM, 8(3), 220-225.
Mulyadi, 2010. Sistem Akuntansi. Edisi Ketiga. Jakarta : Salemba Empat.
Nugraha, G.H., & Azhari, S.N. (2014). Optimasi Bobot Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Particle Swarm Optimization. Indonesian Journal Of Computing and Cybernetics Systems, 8(1), 25-36.
Razak, Muhammad Azhar., Riksakomara, Edwin. (2017). Peramalan Jumlah Produksi Ikan Dengan Menggunakan Backpropagation Neural Network Studi Kasus: UPTD Pelabuhan Perikanan Banjarmasin. Jurnal Teknik ITS, 6(1), 142-148.
Sari, Retno Dwi. (2015). Aplikasi Penerapan Metode Neural Network Menggunakan Algoritma Backpropagation Untuk Mengetahui Pembelian dan Penjualan Bahan Bakar Industri. Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik, 16(1), 47-60.
Wahyuni, A. (2017). Laporan Akhir Penelitian Mandiri. Jakarta: STMIK Nusa Mandiri Jakarta
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
The copyright of any article in the TECHNO Nusa Mandiri Journal is fully held by the author under the Creative Commons CC BY-NC license. The copyright in each article belongs to the author. Authors retain all their rights to published works, not limited to the rights set out on this page. The author acknowledges that Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology (TECHNO Nusa Mandiri) is the first to publish with a Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY-NC). Authors can enter articles separately, manage non-exclusive distribution, from manuscripts that have been published in this journal into another version (for example: sent to author affiliation respository, publication into books, etc.), by acknowledging that the manuscript was published for the first time in Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology (TECHNO Nusa Mandiri); The author guarantees that the original article, written by the stated author, has never been published before, does not contain any statements that violate the law, does not violate the rights of others, is subject to the copyright which is exclusively held by the author. If an article was prepared jointly by more than one author, each author submitting the manuscript warrants that he has been authorized by all co-authors to agree to copyright and license notices (agreements) on their behalf, and agrees to notify the co-authors of the terms of this policy. Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology (TECHNO Nusa Mandiri) will not be held responsible for anything that may have occurred due to the author's internal disputes.
