ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN

  • Mohammad Badrul (1*) Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri

  • (*) Corresponding Author
Keywords: Algoritma Apriori, Data Mining, Algoritma Asosiasi

Abstract

Setiap perusahaan maupun organisasi yang ingin tetap bertahan perlu untuk menentukan strategi dalam bisnis yang tepat. Data penjualan produk yang dilakukan oleh perusahaan lambat laun akan menghasilkan tumpukan data. Sehingga sangat disayangkan jika tidak di analisa kembali. produk  yang ditawarkan bermacam dengan berbagai macam produk, dan terkadang merk mempengaruhi masyarakat untuk membeli produk tersebut, untuk mengetahui produk dengan penjualan terbanyak dan keterkaitan produk satu dengan yang laiinya diperlukan salah satu algoritma yang ada di algoritma data mining yaitu algoritma apriori untuk dapat mengetahuinya, dan dengan bantuan aplikasi tanagra, produk yang muncul secara bersamaan dapat diketahui. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Salah satu tahap analisis asosiasi yang menarik perhatian banyak peneliti untuk menghasilkan algoritma yang efisien adalah analisis pola frequensi tinggi (frequent pattern mining). Penting tidaknya suatu asosiasi dapat diketahui dengan dua tolak ukur , yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi. Algoritma apriori dapat membantu untuk pengembangan strategi pemasaran.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Dawson, C. W. (2009). Projects in Computing and Information System A Student's Guide. England: Addison-Wesley.

Gunadi - Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis terhadap Penjualan Buku dengan Algoritma Apriori – 2012

Han, J., & Kamber, M. , 2007,Data Mining Concepts and Technique. Morgan Kaufmann publisher

Julsam dkk, Penambangan Data Format Text Excel dengan Software Tanagra, 2009.

Kothari, C. R. (2004). Research Methology methodes and Technique. India: New Age Interntional.

Kusrini, dan Luthfi, E. T. (2007). Algoritma Data mining. Yogyakarta: Andi.

Kusrini, dan Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data mining. Yogyakarta: Andi.

Kurniawati - Pemetaan Pola Hubungan Program Studi dengan Algoritma Apriori – 2014.

Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data. Canada: Wiley Interscience.

Nurcahyo - Penerapan Data Mining dengan Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Pendidikan

Vercellis, C. (2009). Business Intelligence : Data Mining and Optimization for Decision Making. John Wiley dan Sons, Ltd

Witten, H. I., Eibe, F., dan Hall, A. M. (2011). Data Mining Machine Learning Tools and Techiques. Burlington: Morgan Kaufmann Publisher.
Published
2016-09-15
How to Cite
Badrul, M. (2016). ALGORITMA ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(2), 121-129. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/266
Article Metrics

Abstract viewed = 797 times
PDF downloaded = 781 times