PENERAPAN METODE ASOSIASI PADA ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN
Abstract
The library produces a lot of book loan transaction data every day, but the data has not been maximally utilized due to the limited knowledge of the data, therefore the librarian cannot provide the right book recommendations for readers. The research aims to analyze book loan data by applying the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The research stages are observation and interviews, data selection and data preprocessing, data transformation. Data processing using the apriori algorithm association rule mining approach to provide an overview in seeing the pattern of book loan transactions. This is to provide book recommendations that match the reading interests of library members, so that it can become a reference in the layout of books on the shelf according to the results of the rules formed. The book loan transaction data used is the September period of 2023, the implementation uses the rapidminer application to find association rules. The results obtained as many as 77 rule recommendations with the highest support value of 10.7%, the highest confidence value of 100% and the highest lift value of 14. The rule formed is that if a library member borrows a book by Dale Carneige, the chances that the library member will also borrow a book by George Orwel are 100%. The results obtained can be a reference for the library to provide book recommendations to readers, maintain the availability of book stock and arrange the placement of these books on adjacent shelves.
Downloads
References
Afdal, M. A. M., & Rosadi, M. (2019). Penerapan association rule mining untuk analisis penempatan tata letak buku di perpustakaan menggunakan algoritma apriori. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 99-108.
Amsury, F., Kurniawati, I., & Rizki Fahdia, M. (2023). Implementasi Association Rules Menentukan Pola Pemilihan Menu Di the Gade Coffee & Gold Menggunakan Algoritma Apriori. INFOTECH Journal, 9(1), 279–286.
Anggraini, D., Putri, S. A., & Utami, L. A. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penjualan Mobil Yang Paling Diminati Pada Honda Permata Serpong. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 302-308.
Fahrizandi, F. (2020). Pemanfaatan Teknologi Informasi di Perpustakaan. Tik Ilmeu: Jurnal Ilmu Perpustakaan Dan Informasi, 4(1), 63-76.
Harahap, P. N. (2019). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT. Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology), 11(2), 46-50.
Junaidi, A. (2019). Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Untuk Menentukan Persediaan Barang. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 8(1), 61–67.
Junaidi, A., Rahman, A., & Yunita, Y. (2021). Prediksi Persediaan Bahan Baku untuk Produksi Percetakan Menggunakan Metode Asosiasi. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 23(1), 25–31.
Luthfiah, N. I. (2023). Optimasi Pelayanan Perpustakaan Menggunakan Teknologi RFID Di UPT Perpustakaan ITB. Jurnal Multidisipliner Kapalamada, 2(04 Desember), 240-252.
Melati, I. G. A. S., Rahardian, R. L., & Pringgadhan, I. M. L. P. (2022). Asosiasi Rule Mining Untuk Rekomendasi Pada Transaksi Peminjaman Buku Menggunakan Frequent Pattern. Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer), 5(1), 168-175.
Nisa, K. (2023). Peran Ahli Perpustakaan Dalam Meningkatkan Jasa Layanan Di Perpustakaan Dengan Menggunakan Inlislite Di Dinas Perpustakaan Dan Kearsipan Kota Lubuk Linggau. Jurnal Multidisipliner Kapalamada, 2(3), 208–216.
Rosyadi, A. A. P., & Kusumawardana, A. S. (2021). Iptek berbasis masyarakat melalui program JIBAS (jaringan informasi bersama antar sekolah) dalam pengelolaan perpustakaan sekolah. Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS), 4(2), 241-250.
Satie, D. E., Suparni, S., & Pohan, A. B. (2020). Analisa Algoritma Apriori Pada Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan ITB Ahmad Dahlan. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 136-143.
Suryati, P. (2022). Analisis Pola Peminjaman Buku dengan Menggunakan Algoritma Apriori. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 5(1), 17-23.
Takdirillah, R. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Data Transaksi Sebagai Pendukung Informasi Strategi Penjualan. Edumatic : Jurnal Pendidikan Informatika, 4(1), 37–46.
Wibowo, A. R., & Jananto, A. (2020). Implementasi Data Mining Metode Asosiasi Algoritma FP-Growth Pada Perusahaan Ritel. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 10(2), 200-212.
Copyright (c) 2024 Fachri Amsury
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
