IMPLEMENTASI DASHBOARD UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE PADA PERUSAHAAN MIGAS MENGGUNAKAN OBIEE
Abstract
Kebutuhan akan data dan informasi menjadi sangat penting dalam pengembangan software system yang berbasis teknologi, penggunaan data history dan data saat ini dapat diolah menjadi dashboard atau sebuah tampilan report yang menarik dan mudah dipahami oleh pengguna. Sebelumnya perusahaan migas di Jakarta ini untuk proses pembuatan dashboard masih manual menggunakan excel sebagai sumber data, generate data system maupun data manual bisa berupa file text dan csv file. Proses pembuatan dashboard dimulai dari analisis data, pengembangan menggunakan Database Oracle, Oracle Warehouse Builder (OWB), Oracle BI Repository dan Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) kemudian tahap testing dan implementasi system. Dashboard akan membantu perusahan dalam pengembangan bisnis kedepan karena didalamnya memuat informasi mengenai tren penjualan sehingga akan mampu meningkatkan daya saing terhadap perusahaan lain, dengan adanya dashboard juga bisa memudahkan pengguna untuk melihat data history penjualan dari waktu ke waktu. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan migas di Jakarta yang bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dengan dashboard atau report yang otomatis menggunakan system sehingga memudahkan pengguna untuk menganalisa dari hasil dashboard yang dihasilkan karena didalamya terdapat informasi detail dan umum mengenai performance perusahaan yang nantinya berguna dalam pengambilan keputusan.
Downloads
References
Dijkman, R. M., B. Sprenkels, T. Peeters, and A. Janssen. 2015. “Business Models for the Internet of Things.” International Journal of Information Management.
Januarita, Dwi, and Teduh Dirgahayu. 2016. “PENGEMBANGAN DASHBOARD INFORMATION SYSTEM (DIS) STUDI KASUS : LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (LPPM) DI ST3 TELKOM PURWOKERTO.” Jurnal Informatika,Telekomunikasi dan Elektronika.
Kusnawi. 2010. “Implementasi OLAP Dan Reporting Services Sebagai Bagian Proses Business Intelligence.” Bisnis Intelejen.
Nadia, Brannon. 2010. “Business Intelligence and E-Discovery.” Business Intelligence and E-Discovery 22.
Power, Daniel J. 2002. “Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers.” Information Systems Management.
Thomsen, E. 2003. “BI’s Promised Land. Intelligent Enterprise.” 21–25: (6) 4.
Turban, Efraim, Ramesh Sharda, and Dursun Delen. 2011. “Decision Support and Business Intelligence Systems, 9/E.” Prentice Hall.
Vercellis, Carlo. 2009. Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making.
Abstract viewed = 1183 times
PDF downloaded = 560 times
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
