ANALISIS DISTRIBUSI MINAT MAHASISWA PADA KONSENTRASI INFORMATIKA MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA-DRIVEN DECISION MAKING
DOI:
https://doi.org/10.33480/inti.v19i2.6347Keywords:
concentration distribution, data-driven decision making, data visualization, student specializationAbstract
In the digital era, higher education institutions face the challenge of aligning the curriculum with the dynamic demands of the industry. This research aims to identify patterns of student interest in choosing specialization concentrations in the Informatics Study Program (S1), Universitas Sebelas April, using a data-driven decision-making approach. The study involved 133 5th semester students out of a total population of 500 students in the Computer Science program at Sebelas April University. The respondents were selected because they were at the relevant stage of study to determine the specialization concentration, the results of which provide important recommendations for curriculum optimization and resource allocation.Student specialization survey data were analyzed using descriptive statistics, data visualization, and trend analysis to provide data-driven insights to support more efficient academic planning. The results showed that the concentration of "Computer Science, Software, and Intelligent Systems" was more desirable than "System Security and Computer Networks".
Downloads
References
Afrianda, V., Rijaya, C., Sihombing, F., & Mardhotillah, B. (2024). Penerapan Uji Chi-Square untuk Menganalisis Pengaruh Gender pada Pilihan Program Studi Tahun 2024 Application of the Chi-Square Test to Analyze the Influence of Gender on Study Program Choices in 2024. Jurnal Statistika Universitas Jambi, 3(1), 53–60. https://doi.org/10.22437/multiproximity.v3i1.40645
Yulistia Alwanda, A., Utami, E., & Yaqin, A. (2024). Analisis Klasifikasi Konsentrasi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Infotek: Jurnal Informatika Dan Teknologi, 7(2), 618–628. https://doi.org/10.29408/jit.v7i2.27084
Desyanti, & Rudi Faisal. (2024). Pemanfaatan Algoritma C4.5 untuk Mendukung Pemilihan Konsentrasi Studi yang Tepat di Teknik Informatika. Bulletin of Computer Science Research, 4(6), 432–440. https://doi.org/10.47065/bulletincsr.v4i6.345
Hermawan, M., Sandroto, I. V., & Maharsayani, D. (2022). Faktor–faktor yang mempengaruhi mahasiswa dalam memilih program studi teknik industri. Journal Industrial Servicess, 8(1), 93. https://doi.org/10.36055/jiss.v8i1.13815
Hidayanti, I., Kurniawan, T. B., & Afriyudi, A. (2020). Perbandingan Dan Analisis Metode Klasifikasi Untuk Menentukan Konsentrasi Jurusan. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 11(1). https://doi.org/10.36982/jiig.v11i1.1067
Kementerian Pendidikan, K. R. dan T. (2021). Laporan Kinerja Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Kementerian (Kemendikbudristek) Tahun 2021.
KEMNAKER. (2021). PROYEKSI KEBUTUHAN TENAGA KERJA DI PERUSAHAN BERDASARKAN KOMPETENSI PADA SEKTOR TEKNOLOGI INFORMATIKA & KOMUNIKASI PADA TAHUN 2022 - 2025 ii KEMNAKER PROYEKSI KEBUTUHAN TENAGA KERJA DI PERUSAHAN BERDASARKAN KOMPETENSI PADA SEKTOR TEKNOLOGI INFORMASI & KOMU. https://satudata.kemnaker.go.id/satudata-public/2022/04/files/publikasi/1650296308464_2021%2520-%2520Buku%2520Proyeksi%2520Kebutuhan%2520Tenaga%2520Kerja%2520Sektor%2520TI.pdf
Magong, Y., & Rahayu, V. P. (2022). PENGARUH FASILITAS BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS MULAWARMAN. Educational Studies: Conference Series, 2(1), 193–199. https://doi.org/10.30872/escs.v2i1.1213
Marlina, M., Saifullah, S., Apriyanto, A., Megavitry, R., Wiliyanti, V., & Jaswan, J. (2024). PERAN TEKNOLOGI BIG DATA DALAM MENINGKATKAN EFEKTIVITAS MANAJEMEN PENDIDIKAN DI PERGURUAN TINGGI. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran (JRPP), 7(3), 10089–10094. https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i3.31544
Mustofa, Judianto, L., Luluk, F., Hamidah, E., Rino Vanchapo, A., & Kurniasari, N. (2023). IMPLEMENTASI KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PENDIDIKAN. Jurnal Review Pendidikan Dan Pengajaran, 6. https://doi.org/https://doi.org/10.31004/jrpp.v6i4.19870
Hoziari, Nurul Qomar, A., Hoiriyah, & Wafi, A. (2022). Penerapan Metode Hybrid AHP-TOPSIS Untuk Pemilihan Program Studi Terbaik Di Universitas Islam Madura. BINA INSANI ICT JOURNAL, 9(2), 93–101. https://doi.org/https://doi.org/10.51211/biict.v9i2.1833
Stefany, E. M., & Diana, L. M. (2024). Project Based Learning sebagai Inovasi Pembelajaran untuk Meningkatkan Keterampilan Desain Grafis dalam Pembelajaran Abad ke-21. Nuris Journal of Education and Islamic Studies, 4(2), 78–88. https://doi.org/10.52620/jeis.v4i2.70
Telkom University. (2024). Beasiswa Kominfo S2 Cybersecurity & Digital Forensics di Telkom University, Kuliah Gratis Sampai Lulus!. Https://Telkomuniversity.Ac.Id/En/Beasiswa-Kominfo-S2-Cybersecurity-Digital-Forensics-Di-Telkom-University-Kuliah-Gratis-Sampai-Lulus/. https://telkomuniversity.ac.id/en/beasiswa-kominfo-s2-cybersecurity-digital-forensics-di-telkom-university-kuliah-gratis-sampai-lulus/
Teng, Y., Zhang, J., & Sun, T. (2023). RETRACTED: Data-driven decision-making model based on artificial intelligence in higher education system of colleges and universities. Expert Systems, 40(4), e12820. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/exsy.12820
World Economic Forum. (2023). Future of Jobs Report 2023. World Economic Forum.
Zahratun Nisa, A., & Kurniawati, F. (2024). A systematic literature review of data-driven decision making: professional development program and its impact in enhancing teachers efficacy. Jurnal EDUCATIO: Jurnal Pendidikan Indonesia, 10(2), 241-250. doi: http://dx.doi.org/10.29210/1202424879
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Fathoni Mahardika, Fidi Supriadi, Agun Guntara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
