DETEKSI KARAKTER HURUF ARAB DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
DOI:
https://doi.org/10.33480/inti.v15i2.2179Keywords:
Pengenalan Huruf Arab, Convolutional Neural Network, DeteksiAbstract
Dalam dunia yang serba digital bukan berarti tidak ada lagi tulisan tangan. Contohnya seperti membaca cek di bank masih harus menerima input berupa tulisan tangan. Masalahnya banyak aplikasi OCR belum bisa memfasilitasi semua bahasa salah satunya adalah bahasa arab. Karenanya diperlukan aplikasi yang dapat mengidentifikasi huruf hijaiyah tulisan tangan bahasa arab. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi artificial intelligent untuk mendeteksi karakter huruf arab dengan metode Convolutional Neural Network. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengembangan lebih lanjut aplikasi OCR dengan banyak bahasa
Downloads
References
Downloads
Published
Issue
Section
License
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
