SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE TOPSIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH

  • Priyono Priyono (1*) Universitas Bina Sarana Informatika
  • Nuzuliarini Nuris (2) Universitas Bina Sarana Informatika

  • (*) Corresponding Author
Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Penyakit Demam Berdarah, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS

Abstract

Penelitian dilakukan untuk mengetahui suatu diagnosa penyakit dengan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Dalam metode TOPSIS ini ditentukan beberapa kriteria yang dilihat dari beberapa gejala yang dialami oleh pasien rumah sakit dengan langkah awal yaitu pemberian bobot kepentingan untuk masing-masing kriteria, lalu pembentukan nominasi matriks berpasangan, Defuzzyfikasi matriks, Normalisasi matriks, Pembototan nilai variabel, Pencarian solusi psitif dan negatif, Pembuatan alternative positif & negative matriks, Pencarian nilai preferensi hingga Penentuan perangkingan dalam menentukan diagnosa suatu penyakit pada rumah sakit, beberapa penyakit tersebut mempunyai gejala yang sangat mirip seperti Penyakit Demam Berdarah, penyakit malaria, Penyakit Typus dan penyakit cikungunyah yang dikatakan sebagai alternatif. Adapun gejala-gejalanya yaitu Demam Tinggi, Penurunan Trombosit, Bintik Merah, Mual & muntah, Sakit Kepala, Batuk & Pilek, Ulu Hati Nyilu, Badan Mengigil, Pegal & Nyeri Otot, Pendarahan, Sakit Tenggorokan dan Hilang Nafsu Makan. Penentuan Keputusan hasil diagnosa tersebut berdasarkan  perhitungan pada variabel perbandingan gejala-gejala penyakit yang disebut kriteria dengan beberapa Penyakit (alternatif) yang dilakukan oleh beberapa ahli dibidangnya dengan melakukan pengolahan data oleh data hasil kuisioner yang disebar. 

Author Biography

Nuzuliarini Nuris, Universitas Bina Sarana Informatika

Program Studi Sistem Informasi

References

Bima, P., & Sagala, J. R. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor. Excellent Midwifery Journal, 2(2), 68–73.

Ghozali, A., Prakoso, M., & Muin, A. (2017). Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Demam Berdarah Dengue Menggunakan Certainty Factor Methods. Jurnal Insypro (Information System and Processing), 2(2), 1–6. https://doi.org/10.24252/insypro.v2i2.4075

Hosseini Nasab, H., & Milani, A. S. (2012). An improvement of quantitative strategic planning matrix using multiple criteria decision making and fuzzy numbers. Applied Soft Computing, 12(8), 2246–2253. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.010.

Ningrum Meliya, Sutarman, dan Sitepu Rachmad. Aplikasi Metode TOPSIS Fuzzy Dalam Menentukan Prioritas Kawasan Perumahan Di Kecamatan Percut Sei Tuan. Jurnal Saintia Matematika. Vol. 1, No. 1, pp, 101-105. 2012.

Kementerian Kesehatan RI. (2019). Kasus DBD Terus Bertambah, Anung Imbau Masyarakat Maksimalkan PSN (Berita yang dirilis) 2019. 1–2. http://www.depkes.go.id/article/view/19013000002/perilaku-manusia-sebabkan-populasi-nyamuk-dbd-meningkat.html

Pribadi, D., Athiry, S., Saputra, R. A., Supiandi, A., & Prayudi, D. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Dengue Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 ( ID3 ). Seminar Nasional Inovasi Dan Tren (SNIT), 3(1), 129–133.

Shofia, E. N. dkk. (2017). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Demam : DBD , Malaria dan Tifoid Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor – Certainty Factor. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(5), 426–435. http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/122

Published
2020-08-01
How to Cite
Priyono, P., & Nuris, N. (2020). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE TOPSIS UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH. INTI Nusa Mandiri, 15(1), 51-58. https://doi.org/10.33480/inti.v15i1.1378
Article Metrics

Abstract viewed = 25 times
PDF downloaded = 40 times