IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA ANALISA PENERIMAAN KARTU JAKARTA PINTAR DI SMK AL KAUTSAR JAKARTA

  • Muhammad Rizki Fahdia (1) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
  • Novi Asnonik (2) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
  • Sukmawati Anggraeni Putri Putri (3) Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri

    • (*) Corresponding Author
DOI: https://doi.org/10.33480/inti.v14i2.1779

Keywords: Kartu Jakarta Pintar, Naive Bayes, Data Mining, Klasifikasi, Kelayakan Penerimaan

Abstract

Kemajuan dari suatu negara tergantung dari kemajuan dari aspek Pendidikan guna menciptakan pembangunan nasional yang lebih baik dan sebagai cara mencerdaskan anak bangsa. Pendidikan di Jakarta merupakan salah satu aspek yang menjadi cerminan untuk daerah-daerah lain yang ada di negara indoensia. Pemerintah DKI Jakarta melakukan pembangunan dalam aspek Pendidikan dengan program wajib belajar 12 tahun. Pada kenyataannya masih banyak anak yang putus sekolah karena keterbatasan kemampuan orang tua untuk memenuhi biaya Pendidikan. Pemerintah berupaya untuk memberikan subsidi antara lain Bantuan Operasional Sekolah (BOS), bantuan Operasional Pendidikan (BOP), dan Kartu Jakarta Pintar (KJP). Temuan pokok menunjukan bahwa pelanggaran dan penyalahgunaan dana Kartu Jakarta Pintar (KJP) masih terjadi. Masih banyak ketidakakuratan data dan masih salah sasaran meskipun pengelolaan aturan dan juga mekanisme sudah di berikan. Oleh karena itu, penulis menerapkan metode data mining untuk mengklasifikasikan diterimanya ajuan siswa dalam kategori diterima dan tidak diterima berdasarkan data KJP dimasa sebelumnya, kemudian digunakan dalam penentuan kelayakan ajuan siswa dimasa depan, yaitu dengan algoritma Naive Bayes. Penulis menggunakan aplikasi RapidMiner 9.2.0 untuk menguji tingkat akurasi algoritma tersebut. Pengujian dilakukan dengan menyiapkan data  sebanyak 324 data yang diambil dari Arsip KJP SMK Al-Kautsar Jakarta ditahun 2017-2019. Hasil pengujian akurasi yang didapatkan menggunakan aplikasi RapidMiner maupun perhitungan manual diperoleh akurasi yaitu 60.49% dengan persentase eror 39.50%. Jadi, dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naive Bayes dapat diterapkan untuk penentuan kelayakan penerimaan Kartu Jakarta Pintar kepada siswa pada SMK Al-Kautsar Jakarta.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2020-02-15
How to Cite
Fahdia, M., Asnonik, N., & Putri, S. (2020). IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES PADA ANALISA PENERIMAAN KARTU JAKARTA PINTAR DI SMK AL KAUTSAR JAKARTA. INTI Nusa Mandiri, 14(2), 231-236. https://doi.org/10.33480/inti.v14i2.1779
Article Metrics

Abstract viewed = 361 times
PDF downloaded = 367 times
Issue
Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Section
Articles
Copyright (c) 2020 Muhammad Rizki Fahdia; Novi Asnonik; Sukmawati Anggraeni Putri

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.

2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.

3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.