OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS

Penulis

  • Wisti Dwi Septiani Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.33480/inti.v15i1.1421

Abstrak

Hepatitis is an infectious disease which is a public health problem that affects morbidity, mortality, public health status, life expectancy, and other socio-economic impacts. Hepatitis is inflammation of the liver that can increase into liver cancer. The most common causes of hepatitis are those caused by hepatitis B and C viruses. Previous research used the data mining classification method C.45 algorithm and showed an accuracy rate of 77.29%. The purpose of this study is to improve the accuracy of the C.45 algorithm by optimization using genetic algorithm. The results of this further research are the decision tree and an increase in the accuracy rate of 12.42% from 77.29% to 89.71%.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2020-07-24

Cara Mengutip

Septiani, W. D. (2020). OPTIMASI ALGORITMA C4.5 MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI PENYAKIT HEPATITIS. INTI Nusa Mandiri, 15(1), 59–64. https://doi.org/10.33480/inti.v15i1.1421

Terbitan

Vol 15 No 1 (2020): INTI Periode Agustus 2020

Bagian

Articles

Lisensi

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.

2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.

3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.