ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KANKER PAYUDARA

Authors

  • Fitra Septia Nugraha STMIK Nusa Mandiri Jakarta
  • Muhammad Ja’far Shidiq Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri
  • Sri Rahayu Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.601

Keywords:

kanker payudara, data mining, neural network

Abstract

Salahsatu penyebab kematian utama adalah kanker. Kanker yang paling umum pada wanita adalah kanker payudara. Penyakit ini jika dapat diketahui sejak dini dapat ditanggulangi bahkan dicegah. Teknik datamining klasifikasi dapat digunakan untuk memprediksi pasien mana yang terkena kanker payudara dan tidak dengan beberapa parameter yang ada. Dengan menggunakan metode Neural Network dan tools Rapid Miner 9.0 bertujuan untuk memprediksi diagnosis kanker payudara dan kemudian  menghasilkan nilai accuracy 71,83%, precision 81,08% dan recall 69,17% dengan AUC sebesar 0,806 yang artinya klasifikasi dinyatakan cukup sehingga pasien dengan parameter yang ada dapat diprediksi mana saja yang merupakan pasien kanker payudara dan mana yang bukan, sehingga pola ini dapat digunakan sebagai tolak ukur diagnosis sehingga dapat dideteksi lebih dini dan diharapkan dapat menekan angka kematian akibat kanker payudara.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2019-08-01

How to Cite

Nugraha, F. S., Shidiq, M. J., & Rahayu, S. (2019). ANALISIS ALGORITMA KLASIFIKASI NEURAL NETWORK UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KANKER PAYUDARA. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 15(2), 149–156. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.601

Issue

Vol. 15 No. 2 (2019): Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System Periode September 2019

Section

Articles

License

An author who publishes in the Pilar Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information System agrees to the following terms:

  1. Author retains the copyright and grants the journal the right of first publication of the work simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal
  2. Author is able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book) with the acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Author is permitted and encouraged to post his/her work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of the published work (See The Effect of Open Access).
    Read more about the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 Licence here: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/.

Most read articles by the same author(s)