DIAGNOSIS OF CUCUMBER PLANT DISEASES USING CERTAINTY FACTOR AND FORWARD CHAINING METHODS

  • Bligania Bligania (1) Universitas Amikom Yogyakarta
  • Yoga Pristyanto (2*) Universitas Amikom Yogyakarta
  • Heri Sismoro (3) Universitas Amikom Yogyakarta
  • Yuli Astuti (4) Universitas Amikom Yogyakarta
  • Anggit Ferdita Nugraha (5) Universitas Amikom Yogyakarta

  • (*) Corresponding Author
Keywords: certainty factor, cucumber plant diseases, expert systems, forward chaining

Abstract

Cucumber plants spread and can live in tropical climates like Indonesia. The cucumber plant has many benefits and can be a beauty ingredient. Cucumbers, like other plants, can also have disease attacks, which can threaten farmers. This expert system can help farmers discover diseases that attack cucumber plants and how to control them. The certainty Factor is a method used to measure the certainty of facts to describe an expert's confidence in facing a problem. Forward Chaining is an approach method monitored by data starting from information in the form of facts and supported by rules to reach conclusions. Implementing an expert system for diagnosing cucumber diseases using certainty factor and forward chaining methods will make it easier for farmers and the public to cultivate cucumber plants and get good results. Applying the forward chaining method and factor certainty in this expert system can produce an accuracy level of 95.918%.

Author Biography

Yoga Pristyanto, Universitas Amikom Yogyakarta

References

Agustin, V., & Gunawan, S. (2019). Uji fitokimia dan aktivitas antioksidan ekstrak mentimun (Cucumis sativus). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah, 1(3), 662–667.

Alamsyah, N., & Nonci, S. (2023). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Android Menggunakan Metode Forward Chaining. JIKA (Jurnal Informatika), 7(2), 140.

Aldo, D., Nur, Y. S. R., Lanyak, A. C. F., Hulqi, F. Y. A., & Hikmah, R. N. (2022). Penerapan Metode Case Base Reasoning Dalam Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Hortikultura. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 1111–1122.

Arifin, M., Buntoro, G. A., & Masykur, F. (2021). Diagnosa Kesehatan Mentimun menggunakan Naive Bayes dengan Integrasi Web. COMPLETE: Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication, 2(02), 1–6.

Armaya, D., Serasi Ginting, B., & Maulita, Y. (2022). Sistem Pakar Diagnosa Penykit Tanaman Budidaya Holtikultura Timun menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web. Citra Sains Teknologi, 2(1), 13–22.

Damayanti, I. D. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Holtikultura. METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 6(2), 6–13.

Hairani, H., Kurniawan, K., Latif, K. A., & Innuddin, M. (2021). Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosis Dini Jenis Penyakit Gangguan Jiwa Skizofrenia Berbasis Sistem Pakar. Sistemasi, 10(2), 280.

Handayani, T., Sholihah, A., & Asmaniyah, S. (2020). Pengaruh Aplikasi Pupuk Kandang, NPK dan Urine Kelinci Terhadap Pertumbuhan dan Produksi Dua Macam VarietasTanaman Mentimun (Cucumis sativus .L). Jurnal Agronisma, 8(1), 12–21.

Kasmin, M. O., Helviani, H., & Nursalam, N. (2023). Identifikasi Komoditas Hortikultura Basis dalam Perspektif Pertanian Berkelanjutan di Kabupaten Kolaka, Indonesia. Agro Bali : Agricultural Journal, 6(1), 211–217.

Medianti, V. D., & Maulana, I. (2022). Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Biota Laut Berbasis Website. Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 07, 41–49.

Pardin Lasaksi. (2023). Analisis peran sektor pertanian pemerintah terhadap perekonomian. Lentera: Multidisciplinary Studies, 1 number 3(3), 165–171.

Pasaribu, L. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Hama Dan Penyakit Tanaman Mentimun Menggunakan Metode Naïve Bayes. Pelita Informatika: Informasi Dan Informatika, 7(3), 416–420. https://www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/pelita/article/view/1153

Putra, R. S., & Yuhandri, Y. (2021). Sistem Pakar dalam Menganalisis Gangguan Jiwa Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 3, 227–232.

Rachmawati, R. R. (2021). Smart Farming 4.0 Untuk Mewujudkan Pertanian Indonesia Maju, Mandiri, Dan Modern. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 38(2), 137.

Rahmadhani, A., Fauziah, F., & Aningsih, A. (2020). Sistem Pakar Deteksi Dini Kesehatan Mental Menggunakan Metode Dempster-Shafer. Sisfotenika, 10(1), 37.

Rahmi, A. N., Verawati, I., & Kurniasih, M. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Mentimun Menggunakan Metode Forward Chaining. Information Technology Journal, 1(3), 18–22.

Safitri, L., & Murtiwiyati, M. (2023). Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosis Penyakit Dan Hama Tanaman Kangkung Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Flash, 9(1), 42.

Sholeha, E. W., Sabella, B., Kusrini, W., & Komalasari, S. (2023). Sistem Pakar Penyakit Kesehatan Mental Remaja menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Klik - Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 10(1), 82–92. http://klik.ulm.ac.id/index.php/klik/article/view/523

St Fatmawaty, A., & Bijaksana, A. A. (2023). Implementasi Alat dan Mesin Pertanian dalam Mendukung Kedaulatan Pangan Indonesia. Jnsta Adpertisi Journal, 3(1), 30–33.

Sudibyo, H., Ulum, M. B., & Efendi, R. (2023). Sistem Pakar Mengidentifikasi Penyakit pada Tanaman Cabai. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(4), 5922–5934.

Sukiakhy, K. M., Zulfan, Z., & Aulia, O. (2022). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mental Pada Anak Berbasis Web. Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 6(2), 119.

Suradi, Baco, S., Umar, B., Murdianto, & Sri Rezky Simamora, S. T. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman Cabai Berbasis Android Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal Teknologi Dan Komputer (JTEK), 3(01), 259–264.

Published
2024-03-01
How to Cite
Bligania, B., Pristyanto, Y., Sismoro, H., Astuti, Y., & Nugraha, A. F. (2024). DIAGNOSIS OF CUCUMBER PLANT DISEASES USING CERTAINTY FACTOR AND FORWARD CHAINING METHODS. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 21(1), 1-8. https://doi.org/10.33480/techno.v21i1.5355
Article Metrics

Abstract viewed = 92 times
PDF downloaded = 91 times