KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI TEXT MINING PADA REVIEW RESTORAN

  • Lila Dini Utami Universitas Bina Sarana Informatika
DOI: https://doi.org/10.33480/inti.v14i2.1216

Abstract

At this time, where the development of technology is developing very rapidly, and everyone has the right to express his opinion on a matter. One of them is conducting a review of a restaurant. The review, can be created from food, decoration, or service. This, is used by business people to find out consumer ratings about the restaurants they manage. However, the review data must be processed using the right algorithm. Then this research is conducted to find out which algorithm is more feasible to use to get the highest accuracy. The method used is Naïve Bayes (NB), and k-Nearest Neighbor (k-NN). From the process that has been done, it is obtained that the accuracy of Naïve Bayes is 75.50% with a Kappa value of 0.510, and the accuracy results when using the k-Nearest Neighbor algorithm is 89.50% with the AUC value of 0.790. The use of the k-Nearest Neighbor algorithm can help in making more appropriate decisions for hotel reviews at this time, because the resulting accuracy is greater than the Naïve Bayes Algorithm.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2020-01-24
How to Cite
Utami, L. (2020). KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI TEXT MINING PADA REVIEW RESTORAN. INTI Nusa Mandiri, 14(2), 169-174. https://doi.org/10.33480/inti.v14i2.1216
Issue
Vol 14 No 2 (2020): INTI Periode Februari 2020
Section
Articles
Copyright (c) 2020 Lila Dini Utami

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.

2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.

3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.