PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN DATA STOK DAN TARGET PERMINTAAN MATERIAL YANG PALING DIBUTUHKAN GUDANG LOGISTIK PADA PT.PLN (PERSERO) AREA KEBON JERUK

Authors

  • Bahrun Said Renhoran Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri
  • Nova Nurhandayani STMIK Nusa Mandiri
  • Laila Septiana STMIK Nusa Mandiri

DOI:

https://doi.org/10.33480/inti.v12i2.1564

Keywords:

Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Decision Tree

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan data stok dan target permintaan material yang user/ pengawas pekerjaan yang nantinya akan dibuatkan klasifikasi data set dengan jumlah kasus yang paling dibutuhkan. Pada proses penelitian yang sudah dilakukan dari tahap ini yaitu perlu adanya peringkasan data atau proses pengubahan data mentah menjadi data yang mudah dikelola. Data mentah akan dimasukan pada kategorinya masing-masing kemudian data juga dipilih, sehingga data tersebut sesuai untuk proses data mining yang telah dilakukan pada Penerapan Klasifikasi Algoritma C4.5 dengan pengolahan datanya menggunakan metode Decision Tree dan mempermudah jalannya di sistem aplikasi RapidMiner.  metode Decision Tree berguna sekali dalam penelitian ini yaitu untuk menentukan data stok material/barang dari target permintaan material gudang yang paling sering diminta dan dibutuhkan oleh user. Sehingga dapat disimpulkan bahwa permasalahan dalam menentukan data stok material/barang bisa diselesaikan menggunakan teknik data mining, yaitu dengan Algoritma C4.5 dan mendapatkan tingkat akurasi yang dihasilkan oleh sistem dengan metode decision tree pada aplikasi RapidMiner adalah 100%. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu user/pengawas gudang dalam memilih dan menyiapkan stok material  yang dibutuhkan sesuai standar dengan sigap dan cukup memadai.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Apriana, V., & Handayani, R. I. (2017). ANALISIS ALGORITMA PREDIKSI UNTUK MENGHASILKAN PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 3(1), 73–78. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jitk/article/view/363

Arifin, M. F., & Fitrianah, D. (2018). Penerapan Algoritma Klasifikasi C4. 5 dalam Rekomendasi Penerimaan Mitra Penjualan Studi Kasus: PT Atria Artha Persada. InComTech, 8(2), 87–102. Retrieved from https://incomtech.mercubuana.ac.id/id/publications/289475/penerapan-algoritma-klasifikasi-c45-dalam-rekomendasi-penerimaan-mitra-penjualan

Cahyanugraha, E. A., Isnanto, R. R., & Windasari, I. P. (2016). Desain dan Implementasi Sistem Online Gudang Pada PT. PLN (Persero) Distribusi Regional Jawa Tengah dan D.I Yogyakarta. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 3(1), 154–160. https://doi.org/10.14710/JTSISKOM.3.1.2015.154-160

Mahendra, I. (2016). ANALISA PENERIMAAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) PADA PT GBS MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT). Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System, 12(2), 190–200. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/273

Purwaningsih, E. (2016). SELEKSI MOBIL BERDASARKAN FITUR DENGAN KOMPARASI METODE KLASIFIKASI NEURAL NETWORK, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ALGORITMA C4.5. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(2), 153–160.

https://doi.org/10.33480/PILAR.V12I2.269

Sugara, B., Widyatmoko, D., Prakoso, B. S., & Saputro, D. M. (2018). Penerapan Algoritma C4.5 untuk Deteksi Dini Autisme Pada Anak. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Komunikasi (SENTIKA), 87–96. Yogyakarta: Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Tabrani, M. (2016). KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA KOPERTIS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C.45. Pilar Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information System, 12(1), 72–80. Retrieved from http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/pilar/article/view/261

Vulandari, R. T. (2016). PENGELOMPOKAN TINGKAT KEAMANAN WILAYAH JAWA TENGAH BERDASARKAN INDEKS KEJAHATAN DAN JUMLAH POS KEAMANAN DENGAN METODE KLASTERING K-MEANS. Jurnal Ilmiah SINUS, 14(2), 59–72. Retrieved from https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/e-jurnal_SINUS/article/view/252

Widayu, H., Darma, S., Silalahi, N., & Mesran. (2017). Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4.5. Issn 2548-8368, Vol 1, No(June), 7. https://doi.org/10.30865/mib.v1i2.323

Downloads

Published

2019-02-02

How to Cite

Renhoran, B. S., Nurhandayani, N., & Septiana, L. (2019). PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN DATA STOK DAN TARGET PERMINTAAN MATERIAL YANG PALING DIBUTUHKAN GUDANG LOGISTIK PADA PT.PLN (PERSERO) AREA KEBON JERUK. INTI Nusa Mandiri, 12(2), 13–20. https://doi.org/10.33480/inti.v12i2.1564

Issue

Vol. 12 No. 2 (2018): INTI Periode Februari 2018

Section

Articles

License

Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:

1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.

2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.

3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.