PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19

  • Desy Winarty (1*) Universitas Nusa Mandiri
  • Yumi Novita Dewi (2) Universitas Nusa Mandiri

  • (*) Corresponding Author
Keywords: Covid-19, K-Means, Pemantauan

Abstract

Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ardiansyah, A. H., Nugroho, W., Alfiyah, N. H., Handoko, R. A., & Bakhtiar, M. A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 4(3), 329–333.

Dwitri, N., Tampubolon, J. A., Prayoga, S., R.H Zer, F. I., & Hartama, D. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 128–132. https://doi.org/10.36294/jurti.v4i1.1266

Fibriany, F. W. (2022). Penerapan Metode K-Means Dalam Ujian Nasional. 6(1), 26–31. https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i1.670

Isfahani, F. Al, Nugraha, F., Mubarok, R., & Rahmatulloh, A. (2020). Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 2(1), 33–39. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i1.1696

Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI

Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, D. (2021). Data Mining dan Penerapan Algoritma (R. Watrianthos & J. Simarmata (eds.)). Yayasan Kita Menulis. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=v0gtEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA5&dq=pengertian+data+mining&ots=RiY3vvekkI&sig=GNMKFdF_yTuKk57ip6IkhSBysOc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false

Nurul Rohmawati, Sofi Defiyanti, M. J. (2015). Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa. Jitter 2015, I(2), 62–68.

Puryono, D. A., & Handayani, D. (2021). Sistem Informasi Pelacakan dan Pemantauan Covid-19 Berbasis Internet Of Things (IoT). INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 6(2), 306. https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2150

Sari, D. N. P., & Sukestiyarno, Y. L. (2021). Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 602–610. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Sianipar, K. D. R., Siahaan, S. W., Siregar, M., R.H Zer, F. I., & Hartama, D. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 101–105. https://doi.org/10.36294/jurti.v4i1.1258

Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means. Fountain of Informatics Journal, 5(2), 52. https://doi.org/10.21111/fij.v5i2.4905

Werdiningsih, I., Nuqoba, B., & Muhammadun. (2020). Data Mining Menggunakan Android, Weka dan SPSS. Airlangga University Press. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=xEwCEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=pengertian+data+mining&ots=z3TXs0F2oK&sig=WlvGc4UTYOhNLmXqmvJ3n0cifpc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false

WHO. (n.d.-a). Situasi Covid-19. https://covid19.go.id/artikel/2022/03/31/situasi-covid-19-di-indonesia-update-31-maret-2022

WHO. (n.d.-b). Tentang Covid-19. https://covid19.go.id/tentang-covid-19

Yudi Agusta. (2007). K-Means – Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem Dan Informatika, 3(Februari), 47–60

Published
2023-02-28
How to Cite
Winarty, D., & Dewi, Y. (2023). PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19. INTI Nusa Mandiri, 17(2), 78 - 83. https://doi.org/10.33480/inti.v17i2.3882
Article Metrics

Abstract viewed = 135 times
PDF downloaded = 158 times