PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19
Abstract
Covid-19 adalah sekelompok besar virus yang dapat menyebabkan penyakit pada manusia dan hewan. Virus corona jenis baru yang ditemukan pada manusia sejak kejadian luar biasa pada Desember 2019 di Wuhan, China kemudian diberi nama Severe Acute Respiratory Syndrome coronavirus 2 (SARS-COV2) dan menyebabkan penyakit Coronavirus 2019 (COVID-19). Kasus penyebaran Covid-19 di Indonesia terus meningkat, sehingga masyarakat diminta menjaga jarak untuk memutus mata rantai penyebaran virus tersebut. Dalam penelitian ini akan dilakukan perhitungan menggunakan Rapidminer dengan algoritma K-Means, dalam memantau kasus terkonfirmasi positif Covid-19 pada lima Kelurahan yaitu; Kel. Cipinang Melayu, Kel. Halim Perdana. Kel. Kebon Pala, Kel. Makasar, dan Kel. Pinang Ranti di Kecamatan Makasar. Dengan melihat data tersebut akan diketahui kelompok mana yang harus mendapatkan perhatian khusus seperti; isolasi mandiri, dirawat, sembuh, dan meninggal. Pengelompokkan dibagi menjadi 4 Cluster berdasarkan kriteria data kasus yang terkonfirmasi Covid-19 sebanyak 265 kasus. Penelitian ini menghasilkan pengelompokkan data pemantauan pasien Covid-19 dengan Kelurahan Makasar yang memerlukan pemantauan khusus.
Downloads
References
Ardiansyah, A. H., Nugroho, W., Alfiyah, N. H., Handoko, R. A., & Bakhtiar, M. A. (2020). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020. Seminar Nasional Inovasi Teknologi, 4(3), 329–333.
Dwitri, N., Tampubolon, J. A., Prayoga, S., R.H Zer, F. I., & Hartama, D. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 Di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 128–132. https://doi.org/10.36294/jurti.v4i1.1266
Fibriany, F. W. (2022). Penerapan Metode K-Means Dalam Ujian Nasional. 6(1), 26–31. https://doi.org/10.52362/jisamar.v6i1.670
Isfahani, F. Al, Nugraha, F., Mubarok, R., & Rahmatulloh, A. (2020). Implementasi Web Service untuk Aplikasi Pemantau Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 2(1), 33–39. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i1.1696
Nabila, Z., Rahman Isnain, A., & Abidin, Z. (2021). Analisis Data Mining Untuk Clustering Kasus Covid-19 Di Provinsi Lampung Dengan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(2), 100. http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, D. (2021). Data Mining dan Penerapan Algoritma (R. Watrianthos & J. Simarmata (eds.)). Yayasan Kita Menulis. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=v0gtEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA5&dq=pengertian+data+mining&ots=RiY3vvekkI&sig=GNMKFdF_yTuKk57ip6IkhSBysOc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false
Nurul Rohmawati, Sofi Defiyanti, M. J. (2015). Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa. Jitter 2015, I(2), 62–68.
Puryono, D. A., & Handayani, D. (2021). Sistem Informasi Pelacakan dan Pemantauan Covid-19 Berbasis Internet Of Things (IoT). INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 6(2), 306. https://doi.org/10.35314/isi.v6i2.2150
Sari, D. N. P., & Sukestiyarno, Y. L. (2021). Analisis Cluster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Provinsi di Indonesia. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 602–610. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/
Sianipar, K. D. R., Siahaan, S. W., Siregar, M., R.H Zer, F. I., & Hartama, D. (2020). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Pada Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 101–105. https://doi.org/10.36294/jurti.v4i1.1258
Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi Persebaran Virus Corona (Covid-19) Di DKI Jakarta Menggunakan Metode K-Means. Fountain of Informatics Journal, 5(2), 52. https://doi.org/10.21111/fij.v5i2.4905
Werdiningsih, I., Nuqoba, B., & Muhammadun. (2020). Data Mining Menggunakan Android, Weka dan SPSS. Airlangga University Press. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=xEwCEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=pengertian+data+mining&ots=z3TXs0F2oK&sig=WlvGc4UTYOhNLmXqmvJ3n0cifpc&redir_esc=y#v=onepage&q=pengertian data mining&f=false
WHO. (n.d.-a). Situasi Covid-19. https://covid19.go.id/artikel/2022/03/31/situasi-covid-19-di-indonesia-update-31-maret-2022
WHO. (n.d.-b). Tentang Covid-19. https://covid19.go.id/tentang-covid-19
Yudi Agusta. (2007). K-Means – Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait. Jurnal Sistem Dan Informatika, 3(Februari), 47–60
Abstract viewed = 139 times
PDF downloaded = 166 times
Copyright (c) 2023 Desy Winarty, Yumi Novita Dewi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
