SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA DOMBA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI
Abstract
Abstract—The decreasing sheep population has raised serious concerns regarding its impact on both the livestock industry and export opportunities. One of the main factors contributing to this decline is the prevalence of diseases among sheep. These illnesses present a significant problem as they can lead to reduced meat production, animal fatalities, and economic losses. The limited knowledge among farmers regarding these diseases and sheep care makes it challenging to diagnose and treat the conditions effectively. To address this issue and aid farmers in easily diagnosing diseases, a web-based expert system utilizing the fuzzy Mamdani method was developed. The selection of the fuzzy Mamdani method was based on its ability to handle uncertainty in disease diagnosis, providing reasonably accurate results by evaluating symptoms, determining disease severity, and recommending appropriate treatments. Through the fuzzy Mamdani method and the web-based platform, this system offers convenient access for farmers to diagnose diseases in their sheep online. According to the analysis results, reproductive health disorders are the primary cause of the decline in the sheep population. Consequently, the expert system for diagnosing sheep diseases serves as an alternative for early prevention and suitable treatment. System testing indicates an accuracy rate of 80%, signifying the system's capability to provide reasonably accurate diagnoses. The main goal of this research is to support the livestock and fisheries department in Purwakarta in diagnosing sheep diseases, preventing epidemic outbreaks, and implementing proper measures to mitigate the negative impacts on the livestock industry while promoting sustainable growth of the sheep population
Downloads
References
Andika, I., Maharani, D., & Mardalius, M. (2022). Penerapan Teorema Bayes pada Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Domba. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 6(2), 252–259. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6332
Andreswari, D., Efendi, R., & Prastio, K. (2023). Clustering Data Rekam Medis Untuk Penentuan Penyakit Dengan Mengimplementasikan Metode Fuzzy C-Means. 11(1).
Ariesaputra, D., & Sihombing, E. G. (2019). Sistem Pakar Pedoman Kalkulasi Gizi Seimbang Berdasarkan IMT Berbasis Web. Intu Nusa Mandiri, 13(2), 47–52. http://nusamandiri.ac.id
Azmi, M., & Ismail, S. A. (2020). ( Web-Based Expert System of Disease Diagnosis in Cattle Using the Forward.
Badan Pusat Statistik, J. B. (2022). Populasi Hewan Ternak.
Daryanto, & Aziz, A. R. (2019). Implementasi Backward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Domba Berbasis Android. Jurnal Sistem Informasi Komputer Dan Teknologi Informasi (SISKOMTI), 1(2), 66–79.
Handoko, K., Fajrin, A. A., & Kurniawan, B. (2018). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Menentukan Kok Terbaik Bulutangkis. Jurnal Ilmiah Informatika, 06(02), 35–42. https://core.ac.uk/download/pdf/229046250.pdf
Iskandar, A. A. (2020). Diagnosa Penyakit Parasit Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor (Studi Kasus : Puskewan Cibadak Kabupaten Sukabumi). Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 4(2), 98–104.
Kardila, C., Muttaqin, M. R., & Resmi, M. G. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Domba Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani.
Kementerian pertanian. (2014). Manual Penyakit Hewan Mamalia. In Subdit Pengamatan Penyakit Hewan Direktorat Kesehatan Hewan.
Khairani, K., & Sulindawaty, S. (2020). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Cacingan Pada Kambing Etawa Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes (Studi Kasus: Pusat Kesehatan Hewan Wiayah I Lubuk Pakam). Majalah Ilmiah Kaputama, 4(1), 25–34.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2013). Aplikasi Logika Fuzzy Edisi kedua. Graha Ilmu.
Manik, Y. O. R., & Ginting, G. (2018). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Babi Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Web. Majalah Ilmiah INTI, 5(3), 3–8.
Said, S. P. R., Wijaya, I. G. P. S., & Bimantoro, F. (2020). Implementasi Metode Dempster Shafer pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam. Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine), Vol.4 No.(1), Hal 26-35.
Subekti, & Yevita Nursyanti. (2023). Optimasi Persediaan Dengan Pendekatan Deterministik Dinamis Pada Industri Manufaktur. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 2(I), 8–18. https://doi.org/10.55826/tmit.v2ii.83
Surohadi, M., Hindarto, H., & Setiawan, H. (2023). Prediksi Produksi Dompet Kulit Sintesis Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Informatika Polinema, 9, 207–214.
Yetri, M., Andika, B., Azmi, Z., & Boy, A. F. (2023). Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Rift Valley Fever Phlebovirus Domba Menggunakan Metode. 4307(1), 255–264.
Yuliana, Y., Paradise, P., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Berbasis Web. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 10(3), 127. https://doi.org/10.22303/csrid.10.3.2018.127-138
Copyright (c) 2023 Cucu Kardila, Muhammad Rafi Muttaqin, Mochzen Gito Resmi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
