ANALISIS KOMPARASI PERBAIKAN KUALITAS CITRA BAWAH AIR BERBASIS KONTRAS PEMERATAAN HISTOGRAM
Abstract
Dalam makalah ini, penulis melakukan komparasi metode pemerataan histogram yang biasa digunakan untuk meningkatkan citra. Gambar bawah air umumnya mengalami penurunan kontras yang cukup rendah dan kualitas bayangan yang menurun. Saat kita melakukan penangkapan gambar dari udara ke air, keseluruhan gambar akan mengalami perubahan. Selama menangkap beberapa efek absorpsi, refleksi dan hamburan diinduksi dalam bentuk kontras, kualitas, dan noise saat gambar terlihat tidak jelas atau kabur. Ini membuat gambar dipenuhi satu bayangan. Untuk mengatasi faktor-faktor tersebut dan penggunaan sumber daya bawah air maka peningkatan citra diperlukan. Maka dalam makalah ini, mengusulkan menggunakan metode untuk peningkatan citra bawah air berbasis pemerataan histogram yaitu Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). Penelitian ini melakukan komparasi metode pemerataan histogram dengan tujuan untuk mengetahui kinerja metode HE, AHE, CLAHE dalam meningkatkan kualitas gambar bawah air. Berdasarkan kinerja hasil pengukuran menggunakan Mean Square Error (MSE), dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) terjadi peningkatan kualitas gambar bawah air setelah di tingkatkan menggunakan CLAHE lebih baik daripada AHE dan HE.
Downloads
References
Banerjee, J., Ray, R., Vadali, S. R. K., Shome, S. N., & Nandy, S. (2016). Real-time underwater image enhancement: An improved approach for imaging with AUV-150. Sadhana - Academy Proceedings in Engineering Sciences, 41(2), 225–238. https://doi.org/10.1007/s12046-015-0446-7
Beohar, R., & Sahu, P. (2013). Performance Analysis of Underwater Image Enhancement with CLAHE 2D Median Filtering Technique On the Basis Of SNR, RMS Error, Mean Brightness. International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), 3(2), 525–528. https://www.ijeit.com/Vol 3/Issue 2/IJEIT1412201308_97.pdf
Dev K., D., & Natrajan, S. (2015). Underwater Image Enhancement for Improving the Visual Quality by CLAHE Technique. International Journal of Scientific Research Engineering & Technology, 4(4), 352–356.
Dhanya, P. R., Anilkumar, S., Balakrishnan, A. A., & Supriya, M. H. (2019). L-CLAHE Intensification Filter (L-CIF) Algorithm for Underwater Image Enhancement and Colour Restoration. International Symposium on Ocean Electronics, SYMPOL, 2019-December, 117–128. https://doi.org/10.1109/SYMPOL48207.2019.9005278
Garg, D., Garg, N. K., & Kumar, M. (2018). Underwater image enhancement using blending of CLAHE and percentile methodologies. Multimedia Tools and Applications, 77(20), 26545–26561. https://doi.org/10.1007/s11042-018-5878-8
Garg, R., Mittal, B., & Garg, S. (2011). Histogram Equalization Techniques For Image Enhancement. Iject, 7109, 107–111.
Ge, M., Hong, Q., & Zhang, L. (2018). A hybrid DCT-CLAHE approach for brightness enhancement of uneven-illumination underwater images. ACM International Conference Proceeding Series, 123–127. https://doi.org/10.1145/3301506.3301539
Hitam, M. S., Awalludin, E. A., Jawahir Hj Wan Yussof, W. N., & Bachok, Z. (2013). Mixture contrast limited adaptive histogram equalization for underwater image enhancement. 2013 International Conference on Computer Applications Technology (ICCAT). https://doi.org/10.1109/ICCAT.2013.6522017
Islam, M. J., Xia, Y., & Sattar, J. (2020). Fast Underwater Image Enhancement for Improved Visual Perception. IEEE Robotics and Automation Letters, 5(2), 3227–3234. https://doi.org/10.1109/LRA.2020.2974710
Li, C., Guo, C., Ren, W., Cong, R., Hou, J., Kwong, S., & Tao, D. (2019). An Underwater Image Enhancement Benchmark Dataset and Beyond. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 4376–4389. https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2955241
Ma, J., Fan, X., Yang, S. X., Zhang, X., & Zhu, X. (2018). Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization-Based Fusion in YIQ and HSI Color Spaces for Underwater Image Enhancement. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 32(7), 1–26. https://doi.org/10.1142/S0218001418540186
Madhumatke, P. P. (2017). Underwater Image Enhancement Techniques: A Review. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, V(VIII), 1574–1580. https://doi.org/10.22214/ijraset.2017.8223
Mehra, R. (2016). Estimation of the Image Quality under Different Distortions. International Journal Of Engineering And Computer Science, 5(17291), 17291–17296. https://doi.org/10.18535/ijecs/v5i7.20
Nurtantio Andono, P., Eddy Purnama, I. K., & Hariadi, M. (2013). Underwater image enhancement using adaptive filtering for enhanced sift-based image matching. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 52(3), 273–280.
Riadi, A. A., Chamid, A. A., & Sokhibi, A. (2017). Analisis Komparasi Metode Perbaikan Kontras Berbasis Histogram Equalization Pada Citra Medis. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 8(1), 383–388. https://doi.org/10.24176/simet.v8i1.1026
Subramani, B., & Veluchamy, M. (2020). Quadrant dynamic clipped histogram equalization with gamma correction for color image enhancement. Color Research and Application, 45(4), 644–655. https://doi.org/10.1002/col.22502
Suharyanto, S., & Frieyadie, F. (2020). Lapora Akhir Penelitian Mandiri.
Veluchamy, M., & Subramani, B. (2019). Image contrast and color enhancement using adaptive gamma correction and histogram equalization. Optik, 183(February), 329–337. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2019.02.054
Veluchamy, M., & Subramani, B. (2020). Fuzzy dissimilarity color histogram equalization for contrast enhancement and color correction. Applied Soft Computing Journal, 89, 106077. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106077
Yussof, W. N. J. H. W., Hitam, M. S., Awalludin, E. A., & Bachok, Z. (2013). Performing Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization Technique on Combined Color Models for Underwater Image Enhancement. International Journal of Interactive Digital Media, 1(1), 1–6. https://www.researchgate.net/profile/Wan_Yussof/publication/282852647_Performing_Contrast_Limited_Adaptive_Histogram_Equalization_Technique_on_Combined_Color_Models_for_Underwater_Image_Enhancement/links/561ea53408aecade1acce713/Performing-Contrast-Limite
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui ketentuan berikut:
1. Penulis memegang hak cipta dan memberikan hak jurnal mengenai publikasi pertama dengan karya yang dilisensikan secara bersamaan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License. yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan atas karya penulis dan publikasi awal pada jurnal.
2. Penulis dapat memasukkan pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan (misalnya, mengirimkannya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya pada Jurnal.
3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, dalam penyimpanan institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal itu dapat menghasilkan pertukaran yang produktif, serta kutipan dari karya yang diterbitkan sebelumnya.
